asimilasyon ng datos

Ang unang proseso na isinasagawa sa pagpapatupad ng isang numerical forecasting model, na binubuo ng pagtukoy sa mga panimulang field ng iba't ibang meteorolohikal na variable na bumubuo sa modelo, upang makuha ang pinakamahusay na panimulang analysis. Sa pamamagitan ng mga variational na pamamaraan na nangangailangan ng malaking dami ng mathematical na kalkulasyon, ang panimulang estado ng modelo (mga datos na itinalaga sa bawat grid point) ay itinatatag mula sa mga magagamit na obserbasyon (na iba't ibang uri at hindi pantay na pamamahagi sa buong Daigdig) at mula sa mga hula ng modelo mula sa naunang pagpapatakbo (run). Ang asimilasyon ng datos ang proseso kung saan ginugugol ng mga makapangyarihang kompyuter na may pananagutan sa pagpapatakbo ng mga general circulation model ng atmospera ang pinakamaraming oras ng kalkulasyon.