डेटा आत्मसातीकरण

किसी संख्यात्मक पूर्वानुमान मॉडल के क्रियान्वयन में की जाने वाली पहली प्रक्रिया, जिसमें मॉडल बनाने वाले विभिन्न मौसम विज्ञान संबंधी चरों के प्रारंभिक क्षेत्रों का निर्धारण किया जाता है, ताकि सर्वोत्तम प्रारंभिक विश्लेषण प्राप्त हो सके। बड़ी मात्रा में गणितीय गणना की आवश्यकता वाली वैरिएशनल विधियों के माध्यम से, मॉडल की प्रारंभिक अवस्था (प्रत्येक ग्रिड बिंदु को दिया गया डेटा) उपलब्ध प्रेक्षणों (जो विभिन्न प्रकार के होते हैं और पृथ्वी भर में असमान रूप से वितरित होते हैं) और मॉडल के पिछले रन से प्राप्त पूर्वानुमानों से स्थापित की जाती है। डेटा आत्मसातीकरण वह प्रक्रिया है जिस पर वायुमंडल के सामान्य परिसंचरण मॉडल चलाने के लिए उत्तरदायी शक्तिशाली कंप्यूटर सबसे अधिक गणना समय व्यतीत करते हैं।