Datenassimilation

Der erste Prozess, der bei der Ausführung eines numerischen Vorhersagemodells durchgeführt wird und darin besteht, die Anfangsfelder der verschiedenen meteorologischen Variablen, aus denen das Modell besteht, so zu bestimmen, dass die bestmögliche Ausgangsanalyse erzielt wird. Mit Hilfe variationeller Methoden, die einen großen Rechenaufwand erfordern, wird der Anfangszustand des Modells (die jedem Gitterpunkt zugewiesenen Daten) aus den verfügbaren Beobachtungen (unterschiedlicher Art und unregelmäßig über die Erde verteilt) sowie aus den Vorhersagen des Modells aus dem vorherigen Lauf ermittelt. Die Datenassimilation ist der Prozess, für den die leistungsstarken Computer, die für den Betrieb allgemeiner Zirkulationsmodelle der Atmosphäre zuständig sind, die meiste Rechenzeit aufwenden.