উপাত্ত আত্তীকরণ (ডেটা অ্যাসিমিলেশন)

একটি সাংখ্যিক পূর্বাভাস মডেল চালানোর সময় সম্পাদিত প্রথম প্রক্রিয়া, যা মডেল গঠনকারী বিভিন্ন আবহাওয়াগত চলরাশির প্রাথমিক ক্ষেত্র নির্ধারণ নিয়ে গঠিত, যাতে সর্বোত্তম প্রারম্ভিক বিশ্লেষণ পাওয়া যায়। প্রচুর পরিমাণে গাণিতিক গণনার প্রয়োজন হওয়া ভেরিয়েশনাল পদ্ধতির মাধ্যমে, মডেলের প্রাথমিক অবস্থা (প্রতিটি গ্রিড পয়েন্টে বরাদ্দকৃত তথ্য) উপলব্ধ পর্যবেক্ষণ (বিভিন্ন ধরনের এবং পৃথিবী জুড়ে অনিয়মিতভাবে বিতরণকৃত) এবং পূর্ববর্তী রানের মডেলের পূর্বাভাস থেকে প্রতিষ্ঠিত করা হয়। উপাত্ত আত্তীকরণ হলো সেই প্রক্রিয়া যাতে বায়ুমণ্ডলের সাধারণ সঞ্চালন মডেল চালানোর জন্য দায়ী শক্তিশালী কম্পিউটারগুলো সবচেয়ে বেশি গণনার সময় ব্যয় করে।