assimilation de données

Le premier processus effectué lors de l'exécution d'un modèle de prévision numérique, consistant à déterminer les champs initiaux des différentes variables météorologiques composant le modèle, de manière à obtenir la meilleure analyse de départ. Grâce à des méthodes variationnelles nécessitant une grande quantité de calcul mathématique, l'état initial du modèle (données assignées à chaque point de grille) est établi à partir des observations disponibles (de différents types et irrégulièrement réparties sur la Terre) et des prévisions du modèle de la précédente exécution. L'assimilation de données est le processus auquel les puissants ordinateurs chargés de faire fonctionner les modèles de circulation générale de l'atmosphère consacrent le plus de temps de calcul.