データ化・データ化 assimilation（データアシミレーション）

数値予測モデルの実行において行われる最初のプロセスであり、モデルを構成するさまざまな気象変数の初期場を決定することからなり、最高の出発解析が得られるようにします。大量の数学計算を必要とする変分法を通じて、利用可能な観測（異なるタイプで地球上に不規則に分配されている）および前回の実行からのモデルの予測から、モデルの初期状態（各格子点に割り当てられたデータ）が確立されます。データアシミレーションは大気の大循環モデルを実行する責任のある強力なコンピュータが最も計算時間を費やすプロセスです。