усвоение данных

Первый процесс, выполняемый при запуске численной прогностической модели, заключающийся в определении начальных полей различных метеорологических переменных, составляющих модель, таким образом, чтобы получить наилучший исходный анализ. С помощью вариационных методов, требующих больших объёмов математических вычислений, начальное состояние модели (данные, присвоенные каждой узловой точке сетки) устанавливается на основе имеющихся наблюдений (различных типов и неравномерно распределённых по земному шару) и прогнозов модели, полученных в ходе предыдущего запуска. Усвоение данных - это процесс, на который мощные компьютеры, отвечающие за работу моделей общей циркуляции атмосферы, затрачивают больше всего вычислительного времени.