dataassimilasjon

Den første prosessen som utføres i kjøringen av en numerisk prognosemodell, bestående av å bestemme initialfeltene til de ulike meteorologiske variablene som utgjør modellen, slik at den beste startanalysen oppnås. Gjennom variasjonsmetoder som krever en stor mengde matematisk beregning, etableres modellens starttilstand (data tilordnet hvert rutenettpunkt) fra tilgjengelige observasjoner (av ulike typer og uregelmessig fordelt over jorden) og modellens prediksjoner fra forrige kjøring. Dataassimilasjon er prosessen som de kraftige datamaskinene som er ansvarlige for å kjøre generelle sirkulasjonsmodeller for atmosfæren bruker mest beregningstid på.