앙상블 예측 시스템 (Ensemble Prediction System)

약간 다른 초기 조건에서 시작하는 기상 또는 기후 모델에 의해 수행되는 시뮬레이션 집합체를 통합하는 확률론적 예보 방법입니다. 이 방식으로 진행함으로써 대기 시스템의 혼돈적 성질을 고려할 때 미래 진화에 고유한 불확실성을 구획할 수 있습니다. 시스템 진화의 미래 상태로 단일 솔루션만 고려되는 결정론적 예보와 달리 이 경우 유사성에 의해 그룹화될 수 있는 그러한 상태들의 집합체를 가져 각 그룹에 특정 발생 확률을 지정합니다. 50개 시뮬레이션이 고려되고 그 중 40개가 시간 경과에 따라 유사한 방식으로 진화하면 대기의 실제 진화가 그 40개의 유사한 미래 상태가 지시하는 것과 유사할 것이라는 점을 합리적으로 확신(80% 확률)할 수 있습니다.