predicción por conjuntos

Se trata de un método de predicción probabilística que integra un conjunto de simulaciones llevadas a cabo por un modelo meteorológico o climático, cada una de las cuales parte de unas condiciones iniciales ligeramente diferentes. Procediendo de esta manera, se puede acotar la incertidumbre inherente a la evolución futura del sistema atmosférico, dada su naturaleza caótica. A diferencia de lo que ocurre con una predicción determinista, en la que solo se considera una solución única como estado futuro de evolución del sistema, en este caso tenemos un conjunto de esos estados, que se pueden agrupar por similitud, asignando a cada grupo una determinada probabilidad de ocurrencia. Si se consideran 50 simulaciones y de ellas 40 evolucionan en el tiempo de manera parecida, entonces estaremos razonablemente seguros (probabilidad del 80 %) de que la evolución real del tiempo atmosférico será parecida a la que marquen esos 40 estados futuros similares.