アンサンブル予測システム（EPS）

気象または気候モデルによって実行されるシミュレーションのセットを統合する確率的予測方法であり、それらの各々はわずかに異なる初期条件から開始します。この方法で進めることにより、大気システムのカオス的な性質を考慮して、将来の進化に固有の不確実性をバウンドさせることが可能です。システムの将来の進化状態として単一の解のみが考慮される決定論的予測で起こることとは異なり、この場合はそれらの状態のセットが存在し、これらは類似性によってグループ化でき、各グループに発生の特定確率を割り当てることができます。50のシミュレーションが考慮され、それらの40が時間とともに類似した方法で進化する場合、大気の実際の進化がそれらの40の類似した将来の状態によって示されたものと類似することに合理的な確信（80%の確率）を持つことができます。